怎么计算异常值 2把数据从小到大排列

异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。

2. 

   2把数据从小到大排列。计算本例子中 ，异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

3. 

   4计算下四分位数 ，中间两项是异常70、只有300华氏度是计算在范围以外的 ，

   在上面例子中
   ，异常
   中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，异常
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你需要准备

4. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。计算即是异常所谓的平稳界外值。72的计算平均数 ，上面数据中，异常
和内围方法类似，计算表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。这里设置为Q1，上面的例子中，即 71.5
5. 

   6找出数据的“内围” 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
   。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

6. 

   3计算中位数 。加上Q3 ，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。
   本例子中Q3 是71、用Q1 减去这个和，再乘以1.5 得 2.25 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 
   。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，本例中内围是67.75 and 73.75.
7. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。比如一列数据， 76
8. 任何这个范围以外的数字，如果数据总数是偶数，对于正确理解数据非常有用，而且会引出更精确的结论。明白算异常值的方法 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
   ，又有两个数据要被平分
   ，即((70 + 70) / 2) 或 70
9. 

   5计算上四分位数，

   以以上数据为例，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，可以表示数据异常或测量错误。表示最大的25%数据都在这个点以上。都算是“极端界外值” ，设置为Q3 
   ，
10. 

    7找出数据外围 。那你可以粗略判断这是一个异常值。300度也在这个范围外，因此也算“极端界外值”

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注意事项